Mô tả công việc

AI Vision – Computer Vision

• Nghiên cứu, phát triển và tích hợp các mô hình AI phân tích hình ảnh/video.
• Phát triển các tính năng: Face Recognition, Fire & Smoke Detection, Object Detection, PPE Detection, Intrusion Detection.
• Tích hợp AI với hệ thống camera IP, RTSP và nền tảng CW AI VISION.
• Tối ưu độ chính xác, hiệu năng xử lý real-time và tài nguyên GPU/CPU.
• Triển khai AI trên Edge, On-premise và Cloud.

 AI Agent & Workflow Automation

• Phát triển AI Agent ứng dụng LLM, RAG và Tool Calling.
• Xây dựng các workflow tự động hóa nghiệp vụ bằng AI.
• Tích hợp AI với ERP, CRM, API và các hệ thống doanh nghiệp.
• Phát triển các ứng dụng OCR, Document AI và Intelligent Automation.
• Tối ưu hiệu năng, chi phí và bảo mật khi vận hành AI.

Pre-sales & PoC

• Phối hợp với Sales phân tích yêu cầu và tư vấn giải pháp AI cho khách hàng.
• Đánh giá tính khả thi, đề xuất kiến trúc và ước lượng chi phí triển khai.
• Phát triển Demo/PoC, trình bày và đánh giá kết quả với khách hàng.
• Hỗ trợ xây dựng Technical Proposal và triển khai giải pháp thực tế.

Product Development & Deployment

• Phát triển các module AI có khả năng tái sử dụng và thương mại hóa.
• Xây dựng API, tích hợp và triển khai sản phẩm AI.
• Tối ưu chất lượng, hiệu năng và khả năng mở rộng hệ thống.
• Nghiên cứu, đề xuất công nghệ và cải tiến sản phẩm.

Yêu cầu công việc

• Tốt nghiệp ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Có nền tảng vững về Machine Learning, bao gồm Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Model Evaluation, Cross Validation, Overfitting và Underfitting.
• Có kinh nghiệm xây dựng, huấn luyện và tối ưu mô hình Machine Learning/Deep Learning bằng PyTorch hoặc TensorFlow; hiểu và áp dụng các thuật toán như Decision Tree, Random Forest và các kỹ thuật tối ưu mô hình.
• Thành thạo Python hoặc C/C++; có kinh nghiệm làm việc với hệ sinh thái Python cho AI như NumPy, Pandas, SciPy,  Scikit-learn, và các thư viện liên quan.
• Có kinh nghiệm phát triển Backend Service và RESTful API bằng FastAPI/Flask hoặc các Python Web Framework tương đương.
• Có nền tảng tốt về Software Engineering, bao gồm System Design, Git, Linux, Docker, PostgreSQL/MySQL, Redis, Testing, Logging và Monitoring.
• Có kinh nghiệm thực tế ở ít nhất hai trong các lĩnh vực sau:

– Computer Vision / Image Processing: Image Classification, Object Detection, Segmentation, OCR, Tracking; sử dụng PyTorch, xử lý ảnh bằng OpenCV và các mô hình họ YOLO, Detectron2, Mask R-CNN, SAM; có kinh nghiệm từ Dataset Preparation, Annotation, Training, Fine-tuning đến Model Evaluation (mAP, Precision, Recall, F1-score).
– LLM / Chatbot / NLP Systems: Phát triển ứng dụng sử dụng LLM và Generative AI; có kinh nghiệm với Prompt Engineering, Structured Output, Tool Calling, Function Calling, Context Management, Fine-tuning, LLM API (OpenAI, Anthropic, Google Gemini…) và xây dựng hệ thống RAG (Chunking, Embedding, Retrieval, Reranking, Evaluation, Vector Database).
– AI Agent: Thiết kế và phát triển AI Agent, Agentic Workflow hoặc Multi-Agent Systems; hiểu Agent Architecture, Planning, Memory Management, Tool Integration và có kinh nghiệm với LangChain, LangGraph, LlamaIndex hoặc các framework tương đương.
Time Series Forecasting / Anomaly Detection: Có kinh nghiệm xây dựng các mô hình dự báo chuỗi thời gian, phát hiện bất thường, đánh giá mô hình và triển khai trên dữ liệu thực tế.
– Recommendation Systems / Fraud Detection: Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống gợi ý, xếp hạng hoặc phát hiện gian lận; hiểu các kỹ thuật Feature Engineering, Ranking, Candidate Retrieval, Model Evaluation và tối ưu mô hình trên dữ liệu lớn.

• Tư duy phân tích, khả năng tự nghiên cứu và nhanh chóng tiếp cận các công nghệ AI mới; đọc hiểu tốt tài liệu kỹ thuật tiếng Anh và có kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm hiệu quả.

Điểm cộng:

• Đã từng triển khai các sản phẩm AI trên môi trường production phục vụ khách hàng hoặc người dùng thực tế.
• Có kinh nghiệm tối ưu hiệu năng hệ thống AI về latency, throughput và chi phí vận hành.
• Có kinh nghiệm triển khai hệ thống trên Cloud (AWS/GCP/Azure), CI/CD, Containerization và GPU Deployment.
• Có kinh nghiệm triển khai hoặc vận hành các hệ thống LLM Serving như vLLM, SGLang hoặc các nền tảng tương tự.
• Có kinh nghiệm với Kubernetes, MLOps/LLMOps (MLflow, Kubeflow, Argo Workflow, Weights & Biases).
• Có kinh nghiệm xây dựng framework đánh giá cho LLM hoặc RAG (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge).
• Có kinh nghiệm Fine-tuning các mô hình LLM bằng LoRA, QLoRA hoặc các kỹ thuật PEFT.

Đãi ngộ và quyền lợi cho CO-WELLers

• Thưởng và review tăng lương 2 lần/năm
• Thử việc hưởng 100% lương
• Ngày phép: 14+ ngày/năm
• Bảo hiểm sức khỏe cao cấp cho toàn bộ nhân viên.
• Kiểm tra sức khỏe định kỳ 1 năm/lần
• BHXH, BHYT, BHTN mức cao, đảm bảo quyền lợi người lao động.
• Trợ cấp hoạt động teambuilding hàng tháng, du lịch công ty 1 năm/lần

Dành riêng cho nhân viên nữ:

• Nghỉ sinh lý 2,5h/tháng
• Hưởng 100% lương trong thời gian thai sản
• Thêm 5 ngày nghỉ khám thai trong thai kì

Môi trường làm việc tuyệt vời

• Trang bị thiết bị làm việc trọn bộ, hiện đại, đáp ứng yêu cầu dự án.
• Làm việc và hướng dẫn bởi các chuyên gia/Senior nhiều kinh nghiệm thực tế.\
• Trợ cấp hàng tháng cho các hoạt động của CLB thể thao (Yoga, Zumba, bóng đá…)
• Thông tin chính sách mới/cải tiến được cập nhật đều đặn tới nhân viên.
• Có riêng khu vực thư giãn phục vụ hoạt động giải trí, ẩm thực.
• Không gian làm việc mở, tiện nghi.

Cơ hội đào tạo và phát triển bản thân

• Thường xuyên tổ chức các buổi đào tạo, seminar cập nhật xu hướng công nghệ.
• Đào tạo kiến thức chuyên môn, kĩ năng quản lý, kỹ năng mềm,… theo định hướng công ty và nhu cầu khảo sát nhân viên.
• Hỗ trợ chi phí thi chứng chỉ chuyên môn. Trợ cấp chứng chỉ tiếng Nhật, chứng chỉ chuyên môn theo định hướng phát triển của Công ty.
• Các lớp đào tạo tiếng Nhật (sơ cấp – cao cấp) với giáo viên bản ngữ trong giờ hành chính.
• Cơ hội làm việc tại Nhật Bản với các nhân sự có tiếng Nhật.