Camera phát hiện ngọn lửa ngay khi nó bùng lên
Giải pháp FSM-AI phát hiện, cảnh báo dấu hiệu cháy, chạy trực tiếp trên hệ thống camera IP sẵn có, gửi cảnh báo kèm hình ảnh trong vài giây, hoạt động offline hoàn toàn.
Tương thích với hệ thống camera hiện có, không thay thế thiết bị.
Mỗi cảnh báo đi kèm khung hình và vị trí camera.
Chạy hoàn toàn trong hạ tầng nội bộ, không qua cloud.
Không chỉ phát hiện, hệ thống chấm điểm rủi ro trước khi cảnh báo
Hệ thống PCCC phát hiện được đám cháy, nhưng có những dấu hiệu có thể phát hiện sớm hơn.
Giới hạn của hệ thống báo cháy mà mọi nhà máy và kho hàng đang gặp.
Khói phải bay tới trần thì đầu báo mới kêu
Đầu báo cháy kiểu điểm chỉ kích hoạt khi khói khuếch tán tới đúng vị trí cảm biến. Ở nhà xưởng trần cao, quãng đường đó mất nhiều phút.
Khu vực kho bãi rộng khó khăn cảnh báo
Bãi chứa, kho ngoài trời, khu vực có gió hoặc thông gió mạnh làm khói phân tán trước khi chạm cảm biến.
Cảnh báo không cho biết chuyện gì đang xảy ra
Chuông báo cháy chỉ cho biết có sự cố, không nói ở đâu, quy mô ra sao, có thật hay báo giả. Mỗi lần báo giả là một lần dừng việc và sơ tán nhầm.
Camera ở khắp nơi nhưng không ai xem
Hàng chục màn hình, không đủ người trực liên tục. Đám cháy hiện rõ trên màn hình mà không ai nhìn thấy.
Đám cháy nào cũng bắt đầu bằng một dấu hiệu nhỏ.
Vấn đề "AI" phát hiện ra đầu tiên?
FSM-AI hoạt động như thế nào?
-
1
Giữ nguyên camera hiện có
Tương thích với hệ thống camera IP có sẵn của doanh nghiệp, không thay thiết bị.
-
2
Xem camera trong mạng nội bộ
Máy chủ AI phân tích hình ảnh liên tục ngay tại chỗ.
-
3
Nhận diện dấu hiệu khói và lửa
Model phát hiện đặc trưng chuyển động của khói và ánh lửa, phân biệt với hơi nước, bụi, ánh đèn.
-
4
Cảnh báo kèm hình ảnh và vị trí
Gửi tới Zalo, Slack, Gmail, còi đèn tại chỗ, và hệ thống quản trị nội bộ.
3 khác biệt của FSM-AI
Phần lớn giải pháp phát hiện cháy bằng AI trên thị trường yêu cầu lắp cảm biến chuyên dụng hoặc đưa hình ảnh nhà máy lên cloud của nhà cung cấp. FSM-AI vận hành theo cơ chế hoàn toàn khác biệt.
Nhìn thấy tại điểm phát sinh, không chờ khói lan
Camera quan sát trực tiếp khu vực nên phát hiện dấu hiệu ngay khi nó xuất hiện thay vì đợi khói khuếch tán tới cảm biến trần.
02
Cảnh báo có hình ảnh, không chỉ có tiếng chuông
Mỗi cảnh báo đi kèm khung hình tại thời điểm phát hiện và vị trí camera. Đội trực nhìn được ngay vị trí, quy mô thế nào, trước khi ra hiện trường.
03
Chạy trên hạ tầng doanh nghiệp, không lên cloud
Hệ thống offline độc lập. Hình ảnh bên trong nhà máy không rời khỏi mạng nội bộ, không qua dịch vụ bên thứ ba. Model do CO-WELL Asia tự phát triển.
04
Đánh giá nguy cơ, không chỉ phát hiện
FSM-AI kết hợp ba tầng: phát hiện, bám vết theo thời gian, và chấm điểm rủi ro dựa trên diện tích, tốc độ phát triển và thời gian tồn tại của dấu hiệu.
Một lớp AI, ba nhóm nghiệp vụ an toàn
Phát hiện khói và lửa
- Nhận diện dấu hiệu khói và ngọn lửa trong vùng camera quan sát.
- Phân biệt với hơi nước, bụi, ánh sáng phản chiếu.
- Ghi log toàn bộ sự kiện kèm hình ảnh và thời gian.
Cảnh báo đa kênh
- Gửi thông báo kèm ảnh qua Zalo, Slack, Skype, Gmail.
- Kích hoạt còi và đèn báo tại khu vực.
- Chuyển tiếp sự kiện tới hệ thống quản trị nội bộ qua Webhook và API.
Truy vết và báo cáo
- Tra cứu lại toàn bộ sự kiện theo thời gian và vị trí camera.
- Xuất báo cáo phục vụ hồ sơ an toàn và kiểm tra định kỳ.
- Lưu bằng chứng hình ảnh cho công tác điều tra sau sự cố.
Mỗi vai trò trong nhà máy quan tâm một câu hỏi khác nhau
BAN GIÁM ĐỐC
“Một vụ cháy có thể khiến hoạt động sản xuất gián đoạn bao lâu, thiệt hại bao nhiêu tiền?”
Thiệt hại của cháy không chỉ ở tài sản bị thiêu rịu mà ở thời gian dừng chuyền, hàng hoá hỏng, hợp đồng trễ hạn và uy tín với khách. Phát hiện sớm hơn vài phút thay đổi hoàn toàn quy mô thiệt hại.
TRƯỞNG PHÒNG AN TOÀN LAO ĐỘNG
“Dữ liệu nào chứng minh khu vực này được giám sát?”
Toàn bộ sự kiện được ghi kèm hình ảnh, thời gian và vị trí camera. Mỗi cảnh báo lưu kèm ảnh chụp và video trích xuất từ khung hình gốc, không bị chồng lớp đồ hoạ, nên dùng được làm bằng chứng khi điều tra sau sự cố.
ĐỘI TRỰC AN NINH
“Có cảnh báo rồi, tôi cần kiểm tra khu vực nào trước?”
Cảnh báo hiện thẳng trên điện thoại kèm ảnh và tên camera. Đội trực sẽ biết được là cháy thật hay báo giả, ở khu vực nào, trước khi kiểm tra thực tế.
Cùng một đám cháy, hai cách phát hiện
Khác biệt không nằm ở công nghệ nào hiện đại hơn, mà ở quãng đường tín hiệu phải đi trước khi có người phát hiện.
- Cháy phát sinh
- Khói bốc lên
- Khói khuếch tán trong không gian
- Khói chạm cảm biến trên trần
- Chuông kêu
- Đội trực chạy tới hiện trường
Bước dài nhất và khó dự đoán nhất. Ở nhà xưởng trần cao, kho ngoài trời hoặc khu vực có thông gió mạnh, khói có thể mất nhiều phút mới tới được cảm biến, hoặc không bao giờ tới.
- Cháy phát sinh
- Camera đang quan sát nhìn thấy dấu hiệu
- Hệ thống xác nhận và chấm điểm rủi ro
- Cảnh báo kèm hình ảnh gửi thẳng tới đội trực
Không có bước khuếch tán. Không có bước chạy tới xem.
Giải pháp an ninh AI cho từng mô hình vận hành
Nhà xưởng trần cao
- Khói mất nhiều phút mới lên tới cảm biến trần.
- Camera quan sát trực tiếp khu vực máy móc và dây chuyền.
- Phù hợp xưởng cơ khí, dệt may, chế biến gỗ.
Kho hàng và bãi chứa ngoài trời
- Khu vực rộng, có gió, đầu báo gần như không hiệu quả.
- Giám sát bãi container, kho nguyên vật liệu, khu tập kết.
- Phát hiện cả cháy phát sinh từ bên ngoài công trình.
Kho hoá chất và vật liệu dễ cháy
- Yêu cầu phát hiện sớm nhất có thể.
- Ghi log đầy đủ phục vụ hồ sơ an toàn.
- Giám sát khu vực hạn chế người ra vào.
Toà nhà và trung tâm thương mại
- Khu vực kỹ thuật, tầng hầm, phòng máy ít người qua lại.
- Cảnh báo kèm hình ảnh giúp bảo vệ xác minh nhanh.
- Giảm số lần sơ tán nhầm do báo cháy giả.
Trung tâm dữ liệu và phòng máy
- Thiết bị điện hoạt động liên tục, rủi ro chập cháy cao.
- Không gian kín, ít người trực tiếp quan sát.
- Phát hiện sớm giúp xử lý trước khi lan sang tủ rack khác.
Và mọi nơi cần hệ thống phát hiện và cảnh báo cháy bằng camera AI:
- Trường học
- Bệnh viện
- Bãi xe
- Chung cư
- Xưởng sản xuất nhỏ
- Khu công nghiệp
Dành cho đội kỹ thuật và HSE
FSM-AI được thiết kế để đội nội bộ nắm được toàn bộ đường đi của dữ liệu.
Tương thích với hệ thống camera IP sẵn có, kết nối qua luồng RTSP trong mạng nội bộ. Không yêu cầu firmware riêng. Vị trí và góc đặt camera được đội kỹ sư đánh giá trong buổi khảo sát.
Model fine-tune trên dữ liệu CCTV thực tế, đạt Precision 0.900 với khói. Dữ liệu huấn luyện bao gồm cả ảnh không có cháy nhưng chứa yếu tố gây nhiễu như bụi, hơi nước, sương mù và ánh đèn chiếu, giúp mô hình học cách phân biệt khói thật với hiện tượng môi trường. Hệ thống không yêu cầu đám cháy đạt diện tích hay độ cao tối thiểu mới phát hiện được.
Mỗi dấu hiệu đi qua bốn trạng thái: Candidate khi mới xuất hiện, Confirmed khi duy trì đủ lâu và vượt ngưỡng rủi ro, Lost khi tạm mất dấu nhưng vẫn được theo dõi để nối lại, và Resolved khi dấu hiệu biến mất mà không tái xác nhận. Cơ chế Sliding Window theo dõi diễn biến diện tích theo thời gian thay vì đánh giá từng khung hình riêng lẻ. Thời gian xác nhận cấu hình được theo từng camera, cho phép cân bằng giữa tốc độ cảnh báo và khả năng chống báo giả.
Hệ thống chia thành bốn phân hệ độc lập: Camera Management, AI Detection, Event and Logic Engine, Alert Processing. Mỗi camera chạy trên một Camera Worker riêng, xử lý bất đồng bộ qua Alert Queue, nên thêm camera mới không ảnh hưởng tới các camera đang chạy. Toàn bộ phân tích diễn ra trên máy chủ trong hạ tầng nội bộ, không có luồng video nào đẩy ra ngoài.
Kiến trúc tách riêng luồng hiển thị và luồng lưu trữ. Khung hình vẽ cảnh báo phục vụ giám sát được xử lý độc lập với khung hình gốc ghi xuống ổ đĩa, nên video bằng chứng giữ nguyên bản, không dính bounding box hay lớp giao diện. Đây là điều kiện cần khi hồ sơ được dùng cho điều tra sự cố.
Triển khai theo khu vực ưu tiên trước, mở rộng dần theo số camera và phạm vi giám sát. Đội kỹ sư khảo sát hiện trạng trước khi đề xuất cấu hình máy chủ.
Zalo, Slack, Skype, Email, còi và đèn báo tại khu vực, cùng Webhook và API để chuyển tiếp sự kiện vào hệ thống quản trị nội bộ.
Hệ thống hoạt động độc lập trong mạng nội bộ. Khi mất Internet, việc phát hiện và cảnh báo tại chỗ vẫn tiếp tục; sự kiện được lưu và đồng bộ lại sau.
Câu hỏi thường gặp về phát hiện cháy sớm bằng giải pháp FSM-AI
Không. FSM-AI là lớp phát hiện sớm bổ trợ, chạy song song với hệ thống PCCC hiện có của doanh nghiệp. Hệ thống báo cháy tự động và thiết bị chữa cháy theo quy chuẩn vẫn phải được duy trì đầy đủ.
Không. FSM-AI tương thích với hệ thống camera IP sẵn có của doanh nghiệp, kết nối qua luồng RTSP trong mạng nội bộ.
FSM-AI không cảnh báo ngay ở khung hình đầu tiên phát hiện được dấu hiệu. Dấu hiệu phải duy trì đủ thời gian và vượt ngưỡng điểm rủi ro, tính từ diện tích, tốc độ phát triển và thời gian tồn tại, mới chuyển sang trạng thái xác nhận. Cơ chế này loại bỏ phần lớn hiện tượng thoáng qua như tia lửa hàn, hơi nước hay ánh đèn phản chiếu. Mô hình cũng được huấn luyện bổ sung với ảnh chứa bụi, sương mù và hơi nước để học cách phân biệt. Model đạt Precision 0.900 với khói trên dữ liệu CCTV thực tế.
Không có một con số cố định, và đó là chủ ý thiết kế. Sau khi phát hiện dấu hiệu, hệ thống theo dõi trong một khoảng thời gian xác nhận do người dùng cấu hình, ví dụ 1,5 giây. Khu vực cần cảnh báo cực sớm có thể đặt ngưỡng ngắn hơn, khu vực nhiều nhiễu có thể tăng lên để giảm báo giả. Khi sự kiện vượt ngưỡng xác nhận, cảnh báo, lưu bằng chứng và gửi Webhook được xử lý gần như tức thời. Đội kỹ sư sẽ cấu hình ngưỡng này theo từng camera trong giai đoạn khảo sát.
Có. FSM-AI không yêu cầu đám cháy đạt diện tích hay độ cao tối thiểu mới nhận ra. Mô hình được fine-tune để phát hiện đốm lửa và làn khói mỏng ở khoảng cách xa. Với lửa, trọng số đánh giá tập trung vào tốc độ bùng phát và thời gian duy trì thay vì kích thước, nên một đốm lửa nhỏ nhưng lan nhanh vẫn được xếp mức nguy hiểm cao.
Không. Hệ thống chạy offline hoàn toàn trên máy chủ đặt trong hạ tầng doanh nghiệp. Hình ảnh không qua cloud hay dịch vụ bên thứ ba.
Khả năng phát hiện phụ thuộc điều kiện ánh sáng và vị trí đặt camera của từng khu vực. Đây là một trong những nội dung đội kỹ sư đánh giá trong buổi khảo sát hạ tầng, trước khi đề xuất phương án triển khai.
Phụ thuộc số lượng camera và yêu cầu tích hợp của từng đơn vị. Đội kỹ sư CO-WELL Asia khảo sát hạ tầng hiện tại trước khi đưa ra lộ trình cụ thể.
Vì sao chọn FSM-AI của CO-WELL Asia?
Làm chủ công nghệ
Model do đội kỹ sư CO-WELL Asia tự phát triển, không phụ thuộc bên thứ ba, đảm bảo tiêu chuẩn bảo mật cao
Giải pháp linh hoạt
Tích hợp với ERP, CRM, HRM và hệ thống quản trị hiện có, tuỳ chỉnh theo đặc thù từng nhà máy
Đồng hành dài hạn
Hỗ trợ vận hành và bảo trì, nâng cấp hệ thống liên tục, phát triển theo giai đoạn tăng trưởng
Behind your Success
with Japanese-Quality Precision
Trong hơn một thập kỷ phát triển giải pháp phần mềm, CO-WELL Asia luôn đồng hành cùng doanh nghiệp bằng tư duy công nghệ chuẩn mực và tinh thần cam kết mạnh mẽ. Đằng sau mỗi dự án là đội ngũ kỹ sư AI, Cloud và DevOps giàu kinh nghiệm, những người hiểu sâu bài toán vận hành và luôn ưu tiên sự ổn định, bảo mật, mở rộng trong mọi thiết kế hệ thống.
Chính sự chuẩn chỉ ấy đã giúp CO-WELL trở thành đối tác tin cậy của nhiều doanh nghiệp Nhật Bản và Việt Nam, nơi chất lượng và sự an tâm là tiêu chuẩn tiên quyết.
FSM-AI là giải pháp phát hiện sớm bằng công nghệ AI, đóng vai trò bổ trợ cho hệ thống phòng cháy chữa cháy (PCCC) của doanh nghiệp. Giải pháp này không thay thế hệ thống báo cháy tự động, thiết bị chữa cháy hay bất kỳ hạng mục nào thuộc quy định về phòng cháy chữa cháy hiện hành. Doanh nghiệp cần duy trì đầy đủ hệ thống PCCC theo quy chuẩn và hướng dẫn của cơ quan chức năng.
Sẵn sàng nâng cấp hệ thống phát hiện và cảnh báo cháy?
Gửi thông tin, đội kỹ sư CO-WELL Asia sẽ khảo sát hạ tầng camera và đặc thù khu vực cần giám sát của bạn.
